Nosso foco era construir um sistema que pudesse aprender e responder em um nível individual:
O sistema começou a rastrear todas as formas sutis de interação dos usuários, como por quanto tempo eles olharam para um imóvel, se retornaram ou como ajustaram suas pesquisas.
Graças ao aprendizado de máquina, a plataforma pode monitorar constantemente o comportamento do usuário e atualizar instantaneamente sugestões de propriedades.
Os perfis de usuários se tornaram entidades vivas, crescendo e se tornando mais detalhados, o que permitiu à plataforma construir uma imagem mais rica de cada cliente.
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Criamos uma maneira mais inteligente de conectar clientes com corretores imobiliários, combinando-os não apenas por área, mas também por seus interesses imobiliários e prontidão.
Projetamos isso com transparência: os usuários podem ajustar as preferências manualmente e orientar facilmente o sistema, até mesmo substituindo as recomendações da IA.
A incorporação dessa inteligência centrada no ser humano à plataforma teve um impacto rápido e profundo em toda a operação imobiliária. Em apenas três meses de implementação do novo sistema:
Os usuários se sentiram mais engajados, passando 34% mais tempo no site com as recomendações que pareciam pessoais e relevantes.
As taxas de conversão de leads tiveram um aumento de 21% – os leads foram mais bem correspondidos e estavam mais prontos para seguir em frente.
Os corretores imobiliários também sentiram a diferença; seu engajamento melhorou em 18% porque eles receberam leads mais alinhados com sua especialidade e com as necessidades do cliente.